| 1. Identificação | ||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/44RASEP | |||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/06.08.17.14 | |||||||||
| Última Atualização | 2021:09.23.14.26.54 (UTC) simone | |||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/06.08.17.14.30 | |||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:04.03.22.30.16 (UTC) administrator | |||||||||
| Chave Secundária | INPE-18464-TDI/3112 | |||||||||
| Chave de Citação | Carvalho:2021:ApMéCl | |||||||||
| Título | Aprimoramento do método de classificação diurna de nuvens do CPTEC utilizando o sensor ABI/GOES-16  | |||||||||
| Título Alternativo | Improvement of the CPTEC diurnal cloud classification method using the ABI/GOES-16 sensor | |||||||||
| Curso | MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR | |||||||||
| Ano | 2021 | |||||||||
| Data | 2021-05-27 | |||||||||
| Data de Acesso | 20 maio 2024 | |||||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Meteorologia) | |||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||
| Número de Páginas | 113 | |||||||||
| Número de Arquivos | 1 | |||||||||
| Tamanho | 84200 KiB | |||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||
| Autor | Carvalho, Gilvani Gomes de | |||||||||
| Banca | Coelho, Simone Marilene Sievert da Costa (presidente) Vila, Daniel Alejandro (orientador) Negri, Renato Galante (orientador) Ceballos, Juan Porfirio, Anthony Carlos Silva | |||||||||
| Endereço de e-Mail | gilgdc@gmail.com | |||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||
| Histórico (UTC) | 2021-06-08 17:14:30 :: gilvani.carvalho@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2021-06-21 12:16:43 :: pubtc@inpe.br -> gilvani.carvalho@inpe.br :: 2021-07-20 15:10:45 :: gilvani.carvalho@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2021-07-21 15:31:24 :: pubtc@inpe.br -> gilvani.carvalho@inpe.br :: 2021-07-26 20:27:49 :: gilvani.carvalho@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2021-12-10 17:11:09 :: pubtc@inpe.br -> simone :: 2021-12-10 17:11:34 :: simone :: -> 2021 2021-12-10 17:11:34 :: simone -> administrator :: 2021 2022-04-03 22:30:16 :: administrator -> :: 2021 | |||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||
| Palavras-Chave | classificação de nuvens GOES-16/ABI k-means métodos de agrupamento cloud classification clustering methods | |||||||||
| Resumo | As nuvens desempenham um papel importante nos processos atmosféricos envolvendo o espalhamento e a absorção da radiação. Neste contexto, a classificação adequada das nuvens é fundamental para o entendimento de tais processos e os satélites geoestacionários são ferramentas valiosas. O objetivo deste estudo foi avaliar e aprimorar o classificador de nuvens mantido em operação pelo Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) e desenvolver um classificador novo explorando os novos canais presentes no sensor ABI/GOES-16. Imagens do sensor ABI/GOES-16 do período entre janeiro de 2019 a dezembro de 2020 foram utilizadas. O classificador operacional foi avaliado e aprimorado nos três horários disponíveis, 12:00, 15:00 e 18:00 UTC utilizando imagens dos canais em 0,64 e 10,3 μm do sensor ABI/GOES-16. Somado a isso, o classificador foi comparado à três produtos de nuvens disponibilizados pela NOAA: temperatura do topo da nuvem, fase da nuvem e máscara de nuvem visando observar o comportamento dos classificadores às características termodinâmicas das nuvens. Foi observado que alguns alvos tiveram uma melhora na identificação de aproximadamente 3%, como é o caso das nuvens cirrus. Outros alvos, como as nuvens cumulus, tiveram identificação semelhantes em ambas as versões do classificador. Devido à grande quantidade de parâmetros possíveis para o desenvolvimento do novo classificador, foi aplicada a técnica PCA para redução dos parâmetros, resultando em 12 (canais 0,64, 1,37, 6,2 8,4, 10,3 μm, texturas dos canais 0,64, 6,2, 10,3 μm e as diferenças espectrais 6,2-10,3, 11,2-12,3, 11,2-3,9 e 3,9-12,3 μm). Na comparação com os produtos da NOAA, foi verificada uma alta coerência das características termodinâmicas das nuvens, observando uma melhora de até 15% na categorização de nuvens cirrus, stratus e multicamadas. Por outro lado, a identificação das superfícies continentais e oceânicas foi semelhante àquelas dos classificadores operacional e atualizado nos três horários. O novo classificador baseado em 12 parâmetros, apresentou melhoras em relação ao original baseado em 4 parâmetros, porém ajustes ainda são necessários. ABSTRACT: Clouds play an important role in atmospheric processes involving the scattering and absorption of radiation. In this context, the proper cloud classification is essential for understanding such processes and geostationary satellites are valuable tools. The objective of this study was to evaluate and improve the cloud classifier kept in operation by the Center for Weather Forecasting and Climate Studies of National Institute for Space Research (CPTEC/INPE) and develop a new classifier exploring new channels in ABI/GOES-16 sensor. Images from ABI/GOES-16 sensor were used for the period between January 2019 and December 2020. The operational classifier was evaluated and improved at the three available times, 12:00, 15:00, and 18:00 UTC images of channels 0.64 and 10.3 μm from ABI/GOES-16 sensor was used. In addition, the classifiers were compared to three cloud products provided by NOAA: cloud top temperature, cloud top phase, and cloud mask in order to observe the classifiers behavior to the thermodynamic characteristics of clouds. It was observed that some targets had an improvement in the identification of approximately 3%, as is the case of cirrus clouds. Other targets, such as cumulus clouds, had similar identification in both classifiers. Due to many possible parameters to develop the new classifier, the PCA technique was applied to reduce the parameters, resulting in 12 (channels 0.64, 1.37, 6.2 8.4, 10.3 μm, texture of the channels 0.64, 6.2, 10.3 μm, and the spectral differences 6.2-10.3, 11.2-12.3, 11.2-3.9 and 3.9-12.3 μm). In comparison with NOAA products, it was verified a high consistency of the clouds thermodynamic characteristics, observing an improvement up to 15% in the categorization of cirrus, stratus, and multilayer clouds. On the other hand, the surface continental and oceanic identification was similar to the operational and update classifiers in the three times available. The new classifier based on 12 parameters, presented an improvement to the original classifiers, based on 4 parameters, however, adjustments are still needed. | |||||||||
| Área | SRE | |||||||||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Aprimoramento do método... | |||||||||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Aprimoramento do método... | |||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||||||||
| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/44RASEP | |||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/44RASEP | |||||||||
| Idioma | pt | |||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||||||||
| Grupo de Usuários | gilvani.carvalho@inpe.br pubtc@inpe.br simone | |||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 | |||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F35TRS 8JMKD3MGPCW/46KUATE | |||||||||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 1 | |||||||||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||||||||
| 6. Notas | ||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||||||||